以更直观、更自然的方式学习、使用神经网络!
直观可交互的教程。针对初学者入门难的问题,使用大量图表和可交互的组件,让学习更直观。
可视化的神经网络实验室。通过更简单的数据集,全方位的可视化,打开神经网络的黑盒,更直观地体会各种概念和现象。
在游戏任务中学习。通过精心设计的任务,您可以循序渐进地学习到很多核心概念,完成挑战可以获得对神经网络更深度的理解。
将神经网络实验室放入口袋。内置丰富的数据集,包含2D、3D数据集,同时包含分类和回归任务。通过它随时开展实验,验证想法。
可视化的知识库。通过图表和动画更直观地展示重要知识概念及动态的运行机制,目前包含激活函数、正则化项、损失函数、分类, Embedding, CNN1d, CNN2d、RNN,更多知识点即将到来。
可视化的神经网络模型。以从未有过的直观方式学习最经典的模型,快速掌握前沿科技。通过模块化的图示,了解数据如何从输入到输出,每步如何变化。更有每个模块的详细文档,甚至参考论文、代码及展示动画。
可视化的神经网络模型编辑器。通过手指的拖拽,快速构建模型。所见即所得:通过实时计算并显示每步输出,模型的构建从未如此直观高效;实时显示各种错误,包括参数、输入的类型和取值兼容等,抛弃低效的调试。
持续更新中,敬请期待!
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